برآورد واریانس برآوردگر کالیبره مجموع جامعه با مجموع جامعه کمکی نامعلوم
نویسندگان
چکیده مقاله:
به کارگیری متغیرهای کمکی برای اصلاح برآوردگرها روشی متداول در آمار و به خصوص بررسی های نمونه ای است. به عنوان مثال می توان به برآوردگرهای نسبتی و رگرسیونی در نمونه گیری اشاره کرد. با فرض معلوم بودن مجموع جامعه کمکی و برقرار بودن یک سری شرایط، برآوردگرهای کالیبره و واریانس آنها را می توان با استفاده از برآوردگرهای رگرسیونی تعمیم یافته به دست آورد. در این مقاله، با فرض نامعلوم بودن مجموع متغیر کمکی در جامعه، برآوردگر کل و واریانس آن در جامعه هدف با روش رگرسیون تعمیم یافته به دست آورده می شود. سپس نشان داده می شود برآوردگر ارائه شده برای مجموع کل جامعه از نظر کارایی بهتر از برآوردگر هورویتز تامپسون است. آنگاه نظریه به دست آمده با شبیه سازی به روش مونت کارلو زنجیر مارکوفی در طرح نمونه گیری طبقه بندی مورد بررسی قرار می گیرد
منابع مشابه
معرفی یک برآوردگر جدید برای برآورد میانگین جامعه (دادههای دارای خطای اندازهگیری)
در این مقاله مسئله برآورد میانگین جامعه زمانی که داده ها دارای خطای اندازهگیری هستند و همچنین یک روش جدید برآورد میانگین جامعه زمانیکه دادههای نمونهگیری دارای خطای اندازهگیری هستند، ارائه شده است. در این مقاله یک براورد کننده جدید معرفی و از لحاظ تئوری و عملی نسبت به سایر برآوردکنندهها مقایسه میشود. همچنین کارایی برآوردکننده جدید، نسبت به سایر برآوردکنندههای موجود را نشان داده و در اخر...
متن کاملبراورد مجموع در آمارگیریهای دوچارچوبی
در آمارگیریهای نمونهای، چارچوبی که تقریباً تمام واحدهای جامعهی هدف را پوشش دهد و نمونهگیری از آن کمهزینه باشد، کمتر یافت میشود. در حالی که ممکن است چارچوبهای دیگری وجود داشته باشند که هر یک کسری از جامعهی هدف را پوشش داده و در عین حال نمونهگیری از آنها نیز کمهزینه باشد. در این مقاله نخست مفاهیم، مزایا و معایب چارچوب چندگانه تشریح شده و سپس روشهای مختلف برای براورد پارامترها ...
متن کاملبراورد مجموع در آمارگیریهای سهچارچوبی
در آمارگیری از جامعههای متناهی معمولاً یک نمونهی احتمالاتی از یک چارچوب نمونهگیری که واحدهای جامعهی هدف را پوشش میدهد انتخاب میشود .در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است بهصورت کامل جامعهی هدف را پوشش نمیدهد. لذا آمارههای آمارگیری با استفاده از این چارچوبها اغلب اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینههای زیاد دارد. از آمارگیریهای چندچارچوبی با هدف ا...
متن کاملمجموع فاصله بین رئوس گراف
Let G=(V,E) be a graph where v(G) and E(G) are vertices and edges of G, respectively. Sum of distance between vertices of graphs is called wiener invariant. In This paper, we present some proved results on the wiener invariant and some new result on the upper bound of wiener invariant of k-connected graphs.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 1
صفحات 39- 54
تاریخ انتشار 2012-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023